تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018)

المؤلفون

  • ندى محمد أحمد الأمين كلية العلوم | جامعة حفر الباطن | المملكة العربية السعودية

DOI:

https://doi.org/10.26389/AJSRP.N240719

الكلمات المفتاحية:

الشبكات العصبية الاصطناعية، معامل ثايل، استهلاك الكهرباء

الملخص

هدفت هذه الورقة إلى تطبيق نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية على بيانات استهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة, السودان للفترة (يناير 2006 – مايو 2018) والتنبؤ بالقيم المستقبلية للفترة (يونيو 2018 – ديسمبر 2020), وقد اعتمدت الدراسة على البيانات التي كان مصدرها مركز التحكم القومي وبعد تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية عليها توصلنا إلى نتائج فعالة تم فحص فعاليتها باستخدام معامل ثايل لتقييم دقة التنبؤات التي تم التوصل إليها, وقد أوصت الدراسة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة مختلف السلاسل الزمنية نظراً لقوتها ودقتها.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • ندى محمد أحمد الأمين، كلية العلوم | جامعة حفر الباطن | المملكة العربية السعودية

    كلية العلوم | جامعة حفر الباطن | المملكة العربية السعودية

المراجع

التنزيلات

منشور

2019-09-30

إصدار

القسم

المقالات

كيفية الاقتباس

الأمين ن. م. أ. (2019). تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018). مجلة العلوم الطبيعية و الحياتية والتطبيقية, 3(3), 171-159. https://doi.org/10.26389/AJSRP.N240719